Dashboard Interactivo de The Quiz Challenge#

Es un dashboard interactivo de minería de datos con modelo descriptivo en clusters. El dashboard fue desarrollado en Tableau y el modelo descriptivo en clusters fue desarrollado en Python con Jupyter Notebook. El modelo descriptivo en clusters fue desarrollado con la librería Scikit-Learn y NLTK.

El objetivo de este proyecto es analizar y visualizar los datos del canal de The Quiz Challenge, para identificar patrones y tendencias en los datos. El dashboard interactivo permite a los usuarios explorar los datos y obtener información relevante sobre el canal. El modelo descriptivo en clusters permite identificar grupos de videos similares en el canal, basados en el contenido y las etiquetas de los videos.

Detalles del proyecto#

Este proyecto consiste en el desarrollo de un dashboard interactivo de minería de datos con modelo descriptivo en clusters. El dashboard fue desarrollado en Tableau y el modelo descriptivo en clusters fue desarrollado en Python con Jupyter Notebook. El modelo descriptivo en clusters fue desarrollado con la librería Scikit-Learn y NLTK.

El dashboard interactivo permite a los usuarios explorar los datos del canal de The Quiz Challenge y obtener información relevante sobre el canal. El dashboard incluye visualizaciones interactivas de las vistas, suscripciones, comentarios, likes y dislikes de los videos del canal. El dashboard también incluye visualizaciones de la duración, categoría, cuartil y grupo horario de los videos del canal.

El modelo descriptivo en clusters permite identificar grupos de videos similares en el canal, basados en el contenido y las etiquetas de los videos. El modelo utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar el contenido y las etiquetas de los videos y agruparlos en clusters. Los clusters identificados por el modelo permiten identificar patrones y tendencias en los videos del canal.

El proyecto fue desarrollado en conjunto con Natasha López.